图6为北京某高层酒店月空调冷负荷模型与实测数据的对比。需要指出的是建筑物空调负荷受多种因素的影响，如气象参数、维护结构参数、建筑使用方式等等，这使得准确预测建筑空调负荷难度大大增加。然而通过对建筑物模型的仔细构建以及对酒店运行规律的详细分析，我们发现酒店月空调负荷模型与实测数据还是能够得出了较好的吻合。同样我们对办公建筑月空调负荷的分析也得出了相同的结论。这说明只要科学地构造建筑的热能源模型，这些模型对建筑的节能改造和运行就能够发挥非常重要的指导意义。

建筑能源模型对于建筑结构复杂、人员流动性强、缺乏运行数据的大型交通枢纽(如机场、高铁站、地铁站)、医院、会展中心等大型建筑具有更加重要的意义。